精选文章
来自一线从业者的真实经验与方法沉淀
可用性测试执行完全指南
从测试前准备到测试后分析，一份完整可落地的可用性测试执行指南。
设计系统从 0 到 1 实战
建好了设计系统，但设计师不用、开发不看。拆解落地 4 步法与避坑经验。
B端 vs C端，设计差异到底在哪？
做了十几个用户画像，但产品需求评审时没人看。先分清 B 端与 C 端的本质差异。
Design Sprint 设计冲刺实战
5 天完成「问题定义 → 原型测试」的极速工作坊方法实战复盘。
体验度量指标怎么建立？
一套指标体系让体验可量化、可追踪。
交互设计评审会怎么开才有效？
评审会上设计师疯狂改稿，问题却越改越多。用「决策树」开评审会。
案例拆解
真实项目的体验优化复盘
企业审批系统体验重构
拆解一次从 5 步到 2 步的流程优化过程，涉及权限模型、信息架构与交互决策。
金融 App 新手引导改版
从"功能介绍"转向"任务引导"的体验演进。
设计规范如何真正落地？
一套设计系统在 3 个业务线中的实践复盘。
电商搜索体验优化
从关键词匹配到语义搜索的迭代过程，提升搜索转化率 35%。
B 端仪表盘信息密度平衡
如何在数据密集型产品中做信息分层与视觉降噪。
在线客服对话体验重构
从机器人到人工的平滑过渡设计，降低用户挫败感。
用户体验方法论
可落地、可验证的 UX 实践方法
用户研究
访谈、问卷、可用性测试等方法
体验评估
任务完成率、错误率、满意度
体验决策
方案可解释、可讨论、可复盘
启发式评估
Nielsen 10条可用性原则
认知走查法
模拟用户任务快速检查
SUS 问卷
10题快速评估可用性
NPS 调研
净推荐值调研方法
Design Sprint
5天快速验证方案
行业资讯
用户体验行业最新动态、趋势报告与前沿实践
UIED：AI 把设计做快了，却把设计师推离了用户
文章指出，越是熟练地用 AI 完成调研整理与方案生成，设计师越可能只接触到被工具加工过的用户信息，由此产生「证据、情境、判断」三种距离。当界面越来越容易生成，判断将越来越昂贵——未来真正稀缺的，是设计师感知真实用户的能力，而不仅是更快出稿。
用户研究 AI 反思 来源：UIEDThoughtworks：产品设计师转向设计「非确定性系统」
当需求从「重设计仪表盘」变成「做一个能处理采购审批的自主 Agent」，传统 UX 假设开始失效。设计师要定义 AI 如何做决策、如何表达不确定性、何时升级给人处理，并通过置信度、引用、反馈环等信任机制帮助用户校准信心。度量也从转化率转向用户置信度、干预率与手动覆盖频率——AI 改变的不是设计师去留，而是工作分布。
AI Agent 系统设计 信任 来源：ThoughtworksSmashing Magazine：AI 时代设计行业的「看多」与「看空」
Andy Budd 分析 AI 对设计的影响：看多——设计师不再依赖授权，可从「我们该修这个」直接到「我修好了并已上线」，设计师获得更多自主权；看空——AI 也让产品与工程获得设计能力，平均线设计可能「远远看不错、细看远不够」。两种未来可能同时发生：AI 让最好的设计师更强，同时让更多平庸设计师不再必要。
行业观察 设计师 AI 来源：Smashing Magazine